重點講解污水處理中軟測量的深度應用
發布時間：2013-10-18 新聞來源：一覽水務英才網
一、軟測量用于優化
一覽水務英才網為您講解污水處理中軟測量的深度應用問題。由于污水生化處理過程中水質參數難以在線監測的特點，若利用傳統控制系統，水處理招聘網人的小張了解到污水處理過程無法實現在線優化控制、優化運行和優化管理，由此伴隨著過量曝氣造成電耗過高、剩余污泥量大，后期余泥處理費用高，出水指標超標等問題。針對這些問題，關鍵是要對難以測量或不易在線測量的參數進行準確估計，并將這些參數用于實時調整設備的運行(如電機的工作頻率、閥門的開度等)，不僅能實現節能的目的，而且可以達到以最低的能源和物料消耗，達到達標排放的目的。
二、軟測量優化污水處理過程
(1)軟測量于曝氣優化
污水生化處理的好氧反應是重要的反應階段，而反應過程中大功率鼓風機曝氣能耗和污水成本要求的矛盾一直困擾著國內外的污水處理企業。特別是污水中的微生物對氧的需求量是隨時間和環境變化的，少了會造成污泥膨脹和出水水質下降，多了
不僅不能保證水質，而且還浪費能源。為此，需要研究不同工況條件下建立污水生化處理過程的溶解氧變化的模型，特別是優化過程中難以測量變量的精確和實時測量，并依據該變量和模型對鼓風餐進行低能耗的優化控制。但是此類應用鮮見報道，只有通過非線性回歸分析構造的軟測量估計了0UR，然后通過它置于專家系統的數據庫以用于曝氣能耗優化。
(2)軟測量于藥品投放以及其他優化
污水經過一級和二級處理以后，水質得到了改善，細菌含量也大幅減少，但其絕對值仍然很可觀，并有存在病原菌的可能，因此污水排入水體前應進行消毒。但是投放的氯又必須適量。針對這個問題，利用PH和0RP為輸入的神經網絡軟測量來預測大腸桿菌群數并用于在氯化反應和反氯化反應的加氯劑量，以達到節約成本的效果。軟測量除了用于優化加氯外，還可以用于SBR工藝循環時間的估計，提出了克服SBR工藝循環處理時間固定的弊端，并用軟測量獲取SBR各個階段的最優的處理時長，優化了整個SBR處理工藝。
同時，用人水組分和流量作為神經網絡軟測量模型的輸入，然后預測入水組分的變化并將其用于這個污水過程的優化。另外，充分考慮用軟測量預測出水水質參數，并將其成本以及其他運行成本(泵耗電量、污泥處理成本等)建立評價函數，并采用最優化理論和方法，確定使得代價函數取最優值情況下的工藝設定值(氨氮、硝酸銨、磷酸鹽、溶解氧)以及操作量目標值(回流量、排泥量等)，從而對污水處理過程參數進行優化設定，這也是可以研究的重要領域。
【打印】 【關閉】
| 分享到： |  qq空間 |
 新浪微博 |
 人人網 |
 豆瓣網
|
 MSN |
 騰訊微博 |